Kim jesteśmy

Wrzeskovale to dziennikarski serwis edukacyjny analizujący zastosowania sztucznej inteligencji w handlu finansowym. Założony w Poznaniu w 2021 roku przez troje absolwentów kierunków matematycznych i informatycznych UAM oraz Politechniki Poznańskiej, dziś obsługujemy ponad ćwierć miliona unikalnych czytelników miesięcznie z całej Polski oraz społeczności polonijnych w Wielkiej Brytanii, Niemczech i Holandii.

Powstaliśmy z frustracji. Polski rynek treści o inwestowaniu i AI był (i częściowo wciąż jest) zdominowany przez treści sponsorowane przez brokerów, kursy obiecujące szybkie zyski i komentarze tzw. „guru" Twittera/X, dla których analiza modeli ML jest tylko dekoracją sprzedażową. Chcieliśmy stworzyć przestrzeń, w której polski czytelnik znajdzie rzetelną, weryfikowalną i wolną od presji komercyjnej analizę technologii — bez obietnic łatwego wzbogacenia się.

Nasza misja

Misją Wrzeskovale jest budowanie kompetencji metodologicznych w polskiej społeczności zainteresowanej rynkami finansowymi i nowymi technologiami. Wierzymy, że dobrze poinformowany czytelnik to czytelnik, który potrafi sam ocenić wartość konkretnego modelu, sygnału czy strategii — nie zaś osoba szukająca cudownego rozwiązania.

Nie jesteśmy doradcami inwestycyjnymi, nie jesteśmy biurem maklerskim, nie zarządzamy aktywami. Jesteśmy redakcją w klasycznym, dziennikarskim sensie — z tą różnicą, że nasze artykuły zawierają zwykle fragmenty kodu Pythona i wykresy z biblioteki matplotlib zamiast cytatów polityków.

Linia redakcyjna

Stosujemy się do zasad zawartych w „Karcie etycznej dziennikarstwa danych" wypracowanej wspólnie z polskimi redakcjami branżowymi. Najważniejsze zasady:

  • Brak treści sponsorowanych. Reklamy są jasno oznaczone i nigdy nie wpływają na treść artykułów redakcyjnych.
  • Brak afiliacji z brokerami. Nie pobieramy prowizji od platform inwestycyjnych za polecenia czytelników.
  • Pełna transparentność źródeł. Każdy raport modelowy zawiera link do danych i kod źródłowy modelu.
  • Publikacja negatywnych wyników. Modele, które nie działają, są publikowane razem z analizą przyczyn.
  • Sprostowania i prawo do odpowiedzi. Każdy błąd jest publicznie korygowany w ciągu 48 godzin od weryfikacji.